产品优势

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  高性能与可扩展性

  QDH可对PB级数据量实现复杂的查询和分析，且具有高可扩展性，用户可以通过增加集群节点数量，线性提高系统的处理能力。

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  多样化数据处理功能

  QDH套件支持低延迟、高可用，具有Exactly-Once语义的流式计算、高吞吐高并发的批处理计算、灵活的分布式机器学习计算、基于内存的图计算等多种计算模式。广泛适用于实时数仓和离线分析等领域。

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  丰富的机器学习框架

  QDH平台套件中的Xlearnling机器学习框架，预置了主流的Tensorflow、Caffee、MxNet、Honvord等主流机器学习/深度学习框架，并内置分布式内存参数服务器，支持十亿维度的机器学习计算。

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  低门槛作业开发与监控分析

  QDH和xPolaris套件提供包括标准API、命令行、SQL、WEB控制台等作业接口，支持通过统一SQL提交流式/批处理计算任务。xPolaris提供统一的作业监控分析能力。

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  通用的数据操作预置功能

  xPolaris组件预置了大量通用的数据操作与数据服务功能。例如:数据自动归档、冷数据自动编码转换、数据备份、数据同步等通用功能；以及数据冷热分析、操作审计、血缘分析等工具。

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  简单智能的运维管理

  xManager集成基础平台的自动化部署和扩容、统一的配置管理、智能的监控告警、运行时异常检测/诊断分析、故障自愈等功能，以及运维工单/运维通告、自助监控设定、故障报告与SLA评估等运维工具集。

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  容器技术与大数据平台

  QDH支持独立部署和容器化部署两种方式。可以作为一种PaaS服务，通过Kubernetes实现物理资源的统一管理与分配，实现离线大数据分析业务和在线数据访问业务的混合部署。

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  安全加固与多租户

  xSecurity套件实现对QDH基础平台的安全加固，提供包括大数据4A、边界网关、代理访问在内的多种安全风险加固机制。配合容器技术实现平台对多租户访问的资源隔离。

奇麟助力企业快速挖掘数据价值

360奇麟大数据平台以“奇麟大数据基础平台套件KDH”为中心，借助通用廉价的x86服务器硬件，搭载开源+自主开发的软件技术栈。主要提供的大数据服务包括：数据接入、数据存储、计算与资源调度、数据计算分析、平台访问与数据接口、平台运维管理、安全体系。

存储与计算能力

运维解决方案xManager

大数据应用开发平台xPolaris

● 资源调度与数据处理

深度自研统一资源管理与资源调度机制，GPU统一调度，支持深度学习与大数据的融合，具备调度优化、超配机制，使得调度延迟缩短70%；Container吞吐效率提升50%；资源使用率提升20%；批流计算、机器学习，支持各种深度学习算法统一调度；计算资源支持按需横向可扩展，提供高度的隔离特性。 

● 数据处理子系统(离线批处理)：

具备MapReduce、Spark、Presto等多样化的计算引擎，深度定制化开发，带来效率和稳定性的大幅提升，稳定性高于业界平均水平；可轻易支撑数十万/天的作业并发，引擎计算能力提升30%以上；同时提供离线后台批处理、前台交互式分析等计算能力，支持无缝调度运行在YARN、K8S等资源管理和调度系统之上。

● 集群与服务管理：

xManager将Agent安装到各个节点（主机）上，Agent负责采集并上报各个节点的运行指标、进程指标、执行结果。xManager内置集成了大数据基础服务，也可以自定义，将自己需要集成和私有化部署的软件产品集成进来。

● 数据收集、分析及可视化：

节点接入xManager进行管理后，Agent会定时将节点的性能指标数据及进程数据采集上报。安装大数据基础服务后，可以采集、存储服务运行时的指标，对服务进行状态监控、异常分析、风控告警等，并提供各种数据分析与可视化的能力，方便用户快速分析数据，及时发现平台问题。

● 风控中心与安全审计：

xManager提供灵活的风控规则配置，对触发风控规则的指标，一方面进行告警，另一方面执行风控策略，实现问题或故障的自愈。并通过操作审计、违规阻断、安全巡检、权限控制等方式确保平台安全。

● 资源管控与任务开发：

xPolaris向用户提供简单易用的资源申请/统计/资源扩容等资源管理功能。任务开发平台则提供多种编程形式，支持在线进行可视化的流程编排和代码编写，高效完成大数据离线计算和实时计算的核心业务开发。

● 数据采集/同步与元数据管理：

元数据管理统一元数据视图，通过API支撑业务构建数据资产、数据管理等能力。日志采集器xCollector用于业务数据的实时采集。实时数据汇集功能，通过界面化的数据流拖拽与编排，完成数据源→数据总线→数据目标的端到端数据流。数据同步工具TransX，用于异构数据源之间的数据交换（离线）。

● 交互查询与自助分析：

交互查询，通过编写和模板生成SQL，快速从各种存储中查询数据，查询结果可下载或用图表进行展示。自助分析，面向业务人员/数据开发/数据分析/数据运营等，提供数据分析和可视化展示方式。

存储与计算能力

● 资源调度与数据处理

深度自研统一资源管理与资源调度机制，GPU统一调度，支持深度学习与大数据的融合，具备调度优化、超配机制，使得调度延迟缩短70%；Container吞吐效率提升50%；资源使用率提升20%；批流计算、机器学习，支持各种深度学习算法统一调度；计算资源支持按需横向可扩展，提供高度的隔离特性。 

● 数据处理子系统(离线批处理)：

具备MapReduce、Spark、Presto等多样化的计算引擎，深度定制化开发，带来效率和稳定性的大幅提升，稳定性高于业界平均水平；可轻易支撑数十万/天的作业并发，引擎计算能力提升30%以上；同时提供离线后台批处理、前台交互式分析等计算能力，支持无缝调度运行在YARN、K8S等资源管理和调度系统之上。

运维解决方案xManager

● 集群与服务管理：

xManager将Agent安装到各个节点（主机）上，Agent负责采集并上报各个节点的运行指标、进程指标、执行结果。xManager内置集成了大数据基础服务，也可以自定义，将自己需要集成和私有化部署的软件产品集成进来。

● 数据收集、分析及可视化：

节点接入xManager进行管理后，Agent会定时将节点的性能指标数据及进程数据采集上报。安装大数据基础服务后，可以采集、存储服务运行时的指标，对服务进行状态监控、异常分析、风控告警等，并提供各种数据分析与可视化的能力，方便用户快速分析数据，及时发现平台问题。

● 风控中心与安全审计：

xManager提供灵活的风控规则配置，对触发风控规则的指标，一方面进行告警，另一方面执行风控策略，实现问题或故障的自愈。并通过操作审计、违规阻断、安全巡检、权限控制等方式确保平台安全。

大数据应用开发平台xPolaris

● 资源管控与任务开发：

xPolaris向用户提供简单易用的资源申请/统计/资源扩容等资源管理功能。任务开发平台则提供多种编程形式，支持在线进行可视化的流程编排和代码编写，高效完成大数据离线计算和实时计算的核心业务开发。

● 数据采集/同步与元数据管理：

元数据管理统一元数据视图，通过API支撑业务构建数据资产、数据管理等能力。日志采集器xCollector用于业务数据的实时采集。实时数据汇集功能，通过界面化的数据流拖拽与编排，完成数据源→数据总线→数据目标的端到端数据流。数据同步工具TransX，用于异构数据源之间的数据交换（离线）。

● 交互查询与自助分析：

交互查询，通过编写和模板生成SQL，快速从各种存储中查询数据，查询结果可下载或用图表进行展示。自助分析，面向业务人员/数据开发/数据分析/数据运营等，提供数据分析和可视化展示方式。